<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0"
					xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
					xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
				  >
<channel>
<title>Robert Koprowski</title>
<link>http://robert.frk.pl/koprowski.xml</link>
<description><![CDATA[Analiza i przetwarzanie obrazów]]></description>
<image><title>Robert Koprowski</title>
<link>http://robert.frk.pl/koprowski.xml</link>
<url>http://robert.frk.pl/files/badanie-mikrotubul.jpg</url>
</image>
<language>pl</language>
<pubDate>Sat, 04 Feb 2012 18:49:59 +0100</pubDate>
<item>
<title>Image Processing in Optical Coherence Tomography</title>
<link>http://robert.frk.pl/?image-processing-in-optical-coherence-tomography,68</link>
<description><![CDATA[<p><span id="result_box" lang="en"><span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">New</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">book</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">on</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">OCT</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">with</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">the source code</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">-</span> now <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">available- </span> <strong><span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">FREE</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">FULL VERSION</span></strong><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">.</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">Keywords</span><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">:</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">automatic</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">analysis of</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">the anterior eye segment</span><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">,</span> <span class="hps" title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">source codes</span></span><span id="result_box" lang="en"><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">, the automatic</span></span><span id="result_box" lang="en"> <span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">analysis of the</span> <span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">fundus</span><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">.</span></span></p>
<p> 
<p> </p>
<p> </p>
</p>
<p><span lang="en"><span title="Kliknij, aby wyświetlić alternatywne tłumaczenia">
<object width="671" height="443" data="http://www.youtube.com/v/t2zYSZ_hYkM" type="application/x-shockwave-flash">
<param name="data" value="http://www.youtube.com/v/t2zYSZ_hYkM" />
<param name="src" value="http://www.youtube.com/v/t2zYSZ_hYkM" />
</object>
</span></span></p>
<p> 
<p> </p>
<p> </p>
</p>
<p><img title="Optical Coherence Tomography" src="files/Prezentacja1.jpg" alt="Optical Coherence Tomography" width="631" height="880" />
<p> </p>
</p>
<p> 
<p> </p>
</p>
<p>
<hr />
</p>
<p> </p>
<p>Author:</p>
<p>Robert Koprowski  <a href="mailto:robert.koprowski@us.edu.pl">robert.koprowski@us.edu.pl</a></p>
<p>Zygmunt Wrobel   <a href="mailto:zygmunt.wrobel@us.edu.pl">zygmunt.wrobel@us.edu.pl</a>
<p> </p>
</p>
<p> 
<p> </p>
</p>
<p>Reviewer: Prof. Andrzej Dziech</p>
<p>ISBN 978-83-62462-02-5</p>
<p>Cover design, title page, and technical editing: Robert Koprowski, Zygmunt Wróbel.</p>
<p>Work funded by the Ministry of Science in 2009-2011 – work number N518 427036</p>
<p> </p>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="text-decoration: underline;">Download (Full free version)</span></p>
<p>25.06.2011 -  book 15MB-                                              ver 3.1 - <a href="download/book.zip">http://robert.frk.pl/download/book.zip</a></p>
<p>25.06.2011 - code 100 kB-                                             ver 3.1 - <a href="download/source.zip">http://robert.frk.pl/download/source.zip</a></p>
<p>25.06.2011 - picture 7 MB-                                             ver 3.1 – contact with autors</p>
<p>25.06.2011 - movie 42 MB-                                            ver 3.1 - <a href="download/movie.zip">http://robert.frk.pl/download/movie.zip</a></p>
<p>25.06.2011 – review (Polish version) 1.5MB-                 ver ---  - <a href="download/review.zip">http://robert.frk.pl/download/review.zip</a></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?image-processing-in-optical-coherence-tomography,68</guid>
</item>
<item>
<title>Streszczenie pracy naukowej oraz wdrożeń</title>
<link>http://robert.frk.pl/?streszczenie-pracy-naukowej-oraz-wdrozen,66</link>
<description><![CDATA[<h3>1998 - 2001</h3>
<p>Początkowy okres badań dotyczył pogranicza elektroniki, metrologii i  medycyny. W okresie tym powstało wiele prototypów urządzeń wspomagających zarówno prace lekarza jak też przebieg rehabilitacji. Do głównych zakresów badań należały tematy:</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>System monitorowania obiektów (w tym pacjentów) GPS. W ramach przeprowadzonych badań zrealizowano aplikację oraz moduł elektroniki przeznaczony do odbioru danych z satelit niezbędnych do ustalenia położenia, odpowiedzialny za przesył danych za pośrednictwem radiowego lub komórkowego systemu naziemnego oraz wizualizacji zarówno przebytej trasy jak też bieżącego położenia na mapie cyfrowej w stworzonej aplikacji. Zrealizowany system został wdrożony i do dziś jest dystrybuowany w firmie egrotel.</li>
<li>System  wielokanałowej  fotopletyzmografii  w diagnostyce zespołu wibracyjnego  i  niedoczynności  tarczycy. Wielokanałowy system detekcji, przesyłania i matematycznej obróbki krzywej tętna w mikrokrążeniu. Procedura daje możliwości pozyskania czynnościowej charakterystyki morfometrycznej obiektów biologicznych w celu wspomagania diagnozy.</li>
<li>System  oceny  patologii  chodu  z  zastosowaniem  przestrzennej  analizy  akcelerometrycznej. Zastosowano przestrzenny układ akcelerometrów, percepujących ruch jako sekwencyjne i wielopłaszczyznowe odchylenie kątowe od strzałki grawitacji. Stworzony układ cyfrowy umożliwia dokładne wyodrębnienie faz, sekwencji oraz symetrii ruchu kończyn i bezpośrednie przełożenie tych danych na parametry kliniczne, a także porównanie okresów przed i po terapii.</li>
<li>Sterownik skanera lasera. W ramach zrealizowanej pracy został stworzony skomputeryzowany system sterowania skanerem laserowym, umożliwiający przeprowadzanie zabiegów laseropunktury. Prototyp wyposażony jest w możliwość naświetlania pojedynczych punktów w określonej sekwencji lub kreślenia nieregularnych figur. Proponowane rozwiązanie daje możliwość bardziej elastycznej i dokładnej terapii</li>
<li>Mikrokomputerowy  przezskórny  miernik  stężenia  substancji  chemicznych  we  krwi. Stworzono urządzenie mikroanalityczne adresowane do pacjentów z zaburzeniami krzepnięcia,  umożliwiające przezskórne pobranie osocza krwi bez naruszenia ciągłości skóry i wykonanie w nim szybkich oznaczeń stężenia różnych związków chemicznych. Proces pobierania osocza realizowany jest za pomocą odwróconej fonoforezy, która umożliwia pobranie ściśle zaprogramowanej ilości osocza na krążek żelowy, zawierający aktywne związki służące do identyfikacji wybranej substancji we krwi. Sterowany elektronicznie obwód fotodensytometryczny określa ekstynkcję światła przechodzącego przez zmieniający barwę krążek. Parametry prądowe obwodu fonoforezy, fotodensytometrii i kalibracji integruje układ cyfrowy, którego funkcje wyświetlane są na ciekłokrystalicznym wyświetlaczu lub przesyłane łączem RS 232 do komputera.</li>
<li>Akcelerometryczna diagnostyka narządu równowagi oraz monitorowanie procesu leczenia. Zrealizowana została prototypowa, ilościowa metoda akcelerometrycznego pomiaru odchylenia pozycji ciała pacjenta od wektora grawitacji ziemskiej. Interaktywny, autorski program umożliwia rzutowanie aberracji wychwiania ciała do osi równowagi na płaszczyznę podparcia i planimetryczne określenie proporcji ruchów w czasie i przestrzeni. Oprogramowanie znalazło zastosowanie w diagnostyce oraz w ilościowej ocenie efektów leczenia.</li>
<li>Procedura indywidualnego nadzoru spirometrycznego w poradni  pulmonologicznej. Realizacja urządzenia oparta jest na kartach pamięciowych, które stanowią nośnik informacji pomiędzy pracownią spirometryczną i gabinetem lekarza, a ponadto stanowią przenośną kartotekę danych o chorobie na wypadek nagłego ataku astmatycznego i konieczności hospitalizacji. Niewielkie gabaryty karty w połączeniu z dość dużą pojemnością informacyjną potwierdziły swoje zalety w trakcie próbnej eksploatacji w Poradni Rehabilitacyjnej Śląskiego Szpitala w Cieszynie</li>
<li>Cyfrowy plurimetr w ocenie kąta ruchomości stawów. Zaproponowano autorski program pomiarowy sprzężony z elektronicznym akcelerometrem, funkcjonującym jako czujnik ruchu. Prototypowy system umożliwia bardzo szybki pomiar zakresu ruchu w interaktywnej procedurze dialogu z lekarzem, bez konieczności wprowadzania wyników z klawiatury komputera</li>
<li>Sterownik do laseroterapii dermatologicznej i punktowo-stymulacyjnej. Został zrealizowany system sterowania skanerem laserowym, umożliwiający przeprowadzanie zabiegów laseropunktury. Proponowane rozwiązanie daje możliwość bardziej elastycznej i dokładnej terapii</li>
<li>Automatyczny   regulator   przepływu  moczu dla   przypadków  z  nabytą   dysfunkcją   pęcherza   moczowego. Prototypowe urządzenie wyposażone jest w połączoną z cewnikiem Foley’a komorę, w której wypływ moczu kontroluje zawór elektromagnetyczny. Sterowanie zaworem realizowane jest przez układ elektroniczny zbierający informacje z umieszczonego również w komorze czujnika hydrostatycznego. Parametry objętościowe moczu powodujące sygnały alarmowe oraz funkcję opróżnienia pęcherza są programowane przez lekarza. Urządzenie oprócz walorów higienicznych umożliwia prowadzenie ćwiczeń rehabilitacyjnych kontroli mikcji</li>
<li>Sterowanie gradientem temperatury okładów leczniczych przy pomocy modułu peltiera. W rozwiązaniu prototypowym omawiane procedury zastąpione zostały sterowanym komputerowo modułem Peltiera. Urządzenie, transportuje ciepło w kierunku zależnym od przepływającego prądu, spełniając rolę ogrzewczą lub chłodzącą. Istotną zaletą proponowanego rozwiązania jest zespolenie modułu z okładem, dzięki czemu istnieje możliwość dość szybkich zmian temperatury zabiegu według dowolnie zaprogramowanej krzywej. Proponowane periodyczne zmiany temperatury okładów mogą znaleźć zastosowanie w leczeniu nerwic naczyniowych typu zespołu Reynaud</li>
<li>Psychometryczna  analiza  osobowości  i  uzdolnień  w  procedurze interaktywnego dialogu z  komputerem. W celu ułatwienia i przyspieszenia procedury testowej zaproponowano uniwersalny autorski program psychometryczny wzorowany na teście Mitteneckera i Tomana,  który po przeprowadzeniu testów klinicznych potwierdził swoją przydatność w diagnostyce psychologicznej i procesach doboru kadrowego</li>
<li>Procedura nadzoru leczenia izotopem  j 131 z zastosowaniem analizy scyntygraficznego obrazu tarczycy. Stworzono system nadzoru skuteczności leczenia nadczynności tarczycy przy pomocy izotopu J131 w oparciu o analizę porównawczą rozkładu maksimów emisji w scyntygramach wyjściowych i kontrolnych. W odróżnieniu od stosowanego aktualnie uśrednionego pomiaru jodochwytność lub wzrokowej oceny scyntygrafii metoda umożliwia obserwację ewolucji nawet niewielkich ognisk patologii</li>
<li>Uniwersalna komora do eksperymentalnej  preparatyki laboratoryjnej. Stworzono uniwersalne urządzenie do prowadzenia prac eksperymentalnych z zakresu biologii, bioinżynierii, mikrobiologii i medycyny. Urządzenie jest podsumowaniem doświadczeń zarówno inżyniersko-konstrukcyjnych jak i biologiczno-eksperymentalnych, zdobytych przez autorów w trakcie wcześniejszych prac doświadczalnych.</li>
<li>Interaktywny skomputeryzowany system pomiaru kąta zgięcia i wyprostu w stawie biodrowym. System pomiaru kąta zgięcia i wyprostu w stawach biodrowych. Urządzenie umożliwia znaczną obiektywizację wykonywanych w reumatologii i neurologii testów Lasegu’a oraz Genslena-Menela. Zestaw pomiarowy składa się z uchylnej prowadnicy zaopatrzonej w podnośnik elektryczny, umożliwiający kontrolowane unoszenie badanej kończyny oraz miernik kątowy, połączony z mikrokomputerem.</li>
<li>System nadzoru procesów ziarninowania pod opatrunkiem poliamidowo-poliuretanowym. Zaproponowano autorskie rozwiązanie umożliwiające wielodniowy, elektroniczny nadzór procesu ziarninowania pod zamkniętym opatrunkiem, z rozróżnieniem obszarów wolniej proliferujących i możliwością stymulowania tych obszarów polem elektromagnetycznym w celu uzyskania przyspieszenia procesu regeneracji.</li>
<li>System  wieloparametrycznej analizy antygenowej obiektów biologicznych w mikrobiologii i immunopatologii. Rozwiązaniem jest wieloparametryczny analizator matrycowy umożliwiający kompleksowe rozpoznawanie determinant antygenowych ściany komórek bakteryjnych, immunologicznych i nowotworowych w oparciu o zmiany impedancji wywołaną reakcją immunologiczną w poszczególnych komórkach oraz analizę 2d matrycy z zastosowaniem sieci neuronowych</li>
</ul>
<p> </p>
<ul style="text-align: justify;">
</ul>
<h3 style="text-align: justify;">2001-2005</h3>
<p style="text-align: justify;">W dalszym etapie badań zawęził się obszar do analizy obrazów medycznych w szeroko rozumianym sensie.</p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>Analiza  morfologiczna  tęczówki  oka  w  tworzeniu  algorytmów  diagnostycznych. Dzięki zastosowaniu toru wizyjnego jako obiektywnego systemu pozyskiwania informacji oraz programowej segregacji zmiennej morfologii tęczówki, pojawiła się możliwość obliczania parametrów ilościowych w polach receptorowych wybranych narządów. Seria pomiarów kalibrujących umożliwiła praktyczne przetestowanie matematycznego modelu tęczówki  i rozpoczęcie prac nad standardem wzorca fizjologii.</li>
<li>Komputerowa analiza obrazów w diagnostyce histologicznej i patomorfologicznej. Zrealizowano system przesyłania i obróbki obrazu mikroskopowego umożliwiający pozyskanie charakterystyki morfometrycznej obiektów biologicznych w celu wspomagania diagnozy. Matematyczne opracowanie proporcji struktur obrazu wykazało prawidłowości umożliwiające dokładny opis progresji nacieku nowotworowego tkanki.</li>
<li>Wznaczanie konturu człowieka na zdjęciach termowizyjnych. Przedstawiono autorską metodę wyznaczania konturu człowieka na podstawie zdjęcia termowizyjnego. Metoda ta w porównaniu z innymi podobnymi metodami obróbki obrazu jest łatwa w implementacji a otrzymane wyniki są miarodajne. Metoda jest szczególnie potrzebna tam, gdzie ze względów anatomicznych i/lub fizjologicznych symetryczne ustawienie pacjenta względem kamery jest niemożliwe</li>
<li>Procedura monitorowania ewolucji zmian zapalnych i zwyrodnieniowych w stawach krzyżowo-biodrowych. Sporządzenie modelu liniowego rozkładu gęstości optycznej szpary stawowej na zdjęciach rtg w stawach prawidłowych oraz ocena  odstępstwa od wyników analogicznej analizy przeprowadzonej w stawach zmienionych zapalnie. Matematyczne określenie wskaźników odstępstwa od wzorca fizjologii przy podejrzeniu o zmiany zapalne może dawać dodatkowe kryteria diagnostyki zmian w stawach krzyżowo-biodrowych</li>
</ul>
<p> </p>
<ul style="text-align: justify;">
</ul>
<h3 style="text-align: justify;">2004 - obecnie</h3>
<p style="text-align: justify;">W ostatnim etapie badań realizowano kilka wybranych profilowanych tematów związanych z przetwarzaniem obrazów medycznych :</p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Boczne skrzywienie kręgosłupa (2004,2005)</strong></p>
<ul>
<li style="text-align: justify;">Aproksymacja skalarna w problemie diagnostyki bocznych skrzywień kręgosłupa. Stworzono oprogramowanie przeznaczone do wyznaczenia przebiegu kręgosłupa na podstawie zdjęcia termowizyjnego wykorzystując metodę aproksymacji skalarnej.</li>
<li style="text-align: justify;">Homogeniczność jako miara cechy rozkładów temperatury w termowizji. Zaproponowano nowe podejście do analizy miary rozmieszczenia zbiorów punktowych występujących przy pomiarach  termowizyjnych.</li>
<li style="text-align: justify;">Uproszczona analiza obrazu termowizyjnego kręgosłupa w diagnostyce skolioz.</li>
<li style="text-align: justify;">Ocena dokładności pomiarów temperatury okolic przykręgosłupowych na podstawie zdjęć termowizyjnych</li>
<li style="text-align: justify;">Zastosowanie termografii do oceny ćwiczeń u pacjentów z idiopatycznym skrzywieniem kręgosłupa</li>
<li style="text-align: justify;">Analiza komputerowa termogramów patologii kręgosłupa u dzieci</li>
<li style="text-align: justify;">Zastosowanie termografii u pacjentów z różnymi chorobami kręgosłupa. Przedstawiono analizę rozkładów temperatur okolicy przykręgosłupowej u dzieci i młodzieży z idiopatycznym skrzywieniem kręgosłupa.</li>
<li style="text-align: justify;">Zastosowanie dekompozycji kwadratowo drzewowej do analizy rozkładów temperatury w diagnostyce skolioz. Podjęto próbę zastosowania dekompozycji kwadratowo-drzewowej do wyodrębnienia na podstawie zdjęć termowizyjnych pacjentów ze schorzeniami kręgosłupa.</li>
<li style="text-align: justify;">Zastosowanie metod identyfikacji obiektów w badaniach termowizyjnych pacjentów ze skrzywieniami kręgosłupa.</li>
<li>Wykorzystanie termografii do doboru ćwiczeń w bocznych idiopatycznych skrzywieniach kręgosłupa</li>
</ul>
<p><strong>Trójwymiarowe pozycjonowanie ciała (2006,2007)</strong></p>
<ul type="disc">
<li>Komputerowe metody analizy i przetwarzania obrazów podstawą      automatycznej diagnostyki medycznej </li>
<li>Automatyzacja      pomiaru na obrazach cyfrowych w zastosowaniu do fotogrametrycznego systemu      trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów rehabilitacji leczniczej</li>
<li>Lokalizacja      położenia poszczególnych narządów na podstawie wcześniej wykrytych      markerów.</li>
<li>Detekcja źrenic oczu </li>
<li>Własności wybranych      typów sieci neuronowych wykorzystywanych do detekcji położenia oczu      pacjenta </li>
</ul>
<p><strong>Analiza mikrotubul (2005,2006)</strong></p>
<ul>
<li>Analiza zmienności kata nachylenia mikrotubul</li>
<li>Modelowanie 3D wzrostu i podziału komórek merystemu pędu korzenia</li>
<li>Zaawansowane metody analizy nachylenia mikrotubul</li>
<li>Analiza orientacji mikrotubul z wykorzystaniem metod przetwarzania obrazów.</li>
</ul>
<p><strong>Analiza struktur komórkowych (2005,2006)</strong></p>
<ul type="disc">
<li>Segmentacja struktur      komórkowych </li>
<li><span lang="EN-GB">The cell structures segmentation with using of      decision trees., </span></li>
<li>The photometric      analysis of selected cell structures., </li>
</ul>
<p><strong>Analiza obrazów termowizyjnych bólów głowy (2004 - 2006)</strong></p>
<ul type="disc">
<li>Diagnostyka bólów głowy na      podstawie sekwencji obrazów termowizyjnych</li>
</ul>
<p><strong>Analiza obrazów tomograficznych oka</strong></p>
<ul type="disc">
<li>Zrealizowano      algorytm przeznaczony do wykrywania warstw pośrednich siatkówki oka      (umieszczonych między warstwą wewnętrznej granicy siatkówki a warstwą      barwnika).</li>
<li>Stworzenie algorytmu      wykrywającego warstwy wewnętrznej granicy siatkówki i warstw barwnika.</li>
<li>Porównanie znanych      oraz stworzonych algorytmów analizy warstw widocznych na obrazie      tomograficznym wraz z oceną dokładności przeprowadzonej rekonstrukcji 3D i      pomiarem grubości warstw.</li>
</ul>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?streszczenie-pracy-naukowej-oraz-wdrozen,66</guid>
</item>
<item>
<title>Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab</title>
<link>http://robert.frk.pl/?praktyka-przetwarzania-obrazow-z-zadaniami-w-programie-matlab,63</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Książka "<strong><span class="gruby">Praktyka przetwarzania obrazów z  zadaniami w programie Matlab</span></strong>" została napisana w 2008 roku.  Ksiazka jest dostępna w wydawnictwie Exit.</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab" src="files/praktyka-przetwarzania-obrazow-z-zadaniami-w-programie-matlab.jpg" alt="Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab" width="319" height="486" /></p>
<p style="text-align: justify;">Poniżej zamieszczono materiały dotyczące książki: cały spis treści w wersji pdf  oraz materiały dodatkowe zawierające wiele plików mających swoje  bezpośrednie zastosowanie w programie Matlab.</p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?praktyka-przetwarzania-obrazow-z-zadaniami-w-programie-matlab,63</guid>
</item>
<item>
<title>Przetwarzanie regionalne</title>
<link>http://robert.frk.pl/?przetwarzanie-regionalne,62</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;">W procesie przetwarzania obrazu często  niejednokrotnie trzeba dokonać obróbki wybranych fragmentów (regionów)  obrazu. Dotyczy to przede wszystkim poprawy jakości wybranego fragmentu  obrazu. Aby go uzyskać, należy wyróżnić dwie operacje:</p>
<ul>
<li>na  fragmentach obrazu</li>
<li> na blokach  obrazu.</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;">Różnica między fragmentem obrazu a blokiem obrazu polega na  tym że, maska fragmentu obrazu ma kształt wielokąta, natomiast maska  bloku obrazu może przyjmować tylko kształt prostokąta.Zagadnienia  dotyczące przekształceń poszczególnych fragmentów obrazu przedstawiono w  literaturze firmowej [<a onclick="window.open('./lit/5.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>5</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/12.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>12</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/16.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>16</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/17.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>17</strong></a>]  a także w [<a onclick="window.open('./lit/13.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>13</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/14.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>14</strong></a>].</p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?przetwarzanie-regionalne,62</guid>
</item>
<item>
<title>Przekształcenia punktowe</title>
<link>http://robert.frk.pl/?przeksztalcenia-punktowe,60</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Przekształcenia punktowe, zwane inaczej  przekształceniami bezkontekstowymi, są to przekształcenia dotyczące  stopnia szarości lub nasycenia barwy każdego punktu obrazu oddzielnie. W  przekształceniach punktowych wartości stopnia szarości lub nasycenia  barwy poszczególnych punktów obrazu stanowią wynik operacji  algebraicznych prowadzonych tylko na tym punkcie. Nie bierze się  pod  uwagę punktów z jego otoczenia.W niniejszym rozdziale przedstawiono:</p>
<ul>
<li>podstawowe przekształcenia obrazu dotyczące normalizacji obrazu i jego  histogramu,</li>
<li> przekształcenia  arytmetyczne obrazu, w których każdy punkt obrazu wynikowego jest  zadaną funkcją odpowiadającego mu punktu obrazu źródłowego,</li>
<li> przekształcenia geometryczne obrazu, w których obraz źródłowy jest  poddawany operacjom zmiany jego położenia lub kształtu.<br />Podstawowe  zależności teoretyczne dotyczące przekształceń punktowych obrazów  przedstawiono między innymi w pracach [<a onclick="window.open('./lit/1.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>1</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/2.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>2</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/3.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>3</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/4.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>4</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/5.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>5</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/6.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>6</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/7.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>7</strong></a>].</li>
</ul>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?przeksztalcenia-punktowe,60</guid>
</item>
<item>
<title>Dyskretna struktura obrazów</title>
<link>http://robert.frk.pl/?dyskretna-struktura-obrazow,59</link>
<description><![CDATA[<p>Podstawowym zagadnieniem, jakie występuje przy  przetwarzaniu obrazu uzyskiwanego z przetwornika CCD jest odpowiednie  zdefiniowanie parametrów sztucznej reprezentacji obrazu w komputerze.  Obraz "analogowy" w przetworniku CCD jest zamieniany w obraz "cyfrowy",  czyli dyskretny, w którym każdy punkt stanowi pewną średnią stopnia  szarości obszaru obrazu analogowego który odwzorowuje. Obraz komputerowy  powinien być w miarę dokładnym odwzorowaniem "wyglądu" poszczególnych  obszarów przetwarzanego obrazu analogowego.<br />W niniejszym rozdziale  poruszono następujące kwestie:</p>
<ul>
<li>dyskretyzację  obrazu tzn. jego kwantyzację na poszczególne punkty (piksele) oraz  zagadnienie interpolacji stopni szarości tak uzyskanego punktu obrazu w  komputerze; </li>
<li> dyskretyzację  barwna obrazu oraz związane z nią “problemy” zmiany rozdzielczości  przetwarzanych obrazów;</li>
<li> dyskretyzację  przestrzenną obrazu oraz związane z nią “problemy” zmiany rozdzielczości  przetwarzanych obrazów.<br />Podstawy teoretyczne wymienionych  typów  dyskretyzacji obrazu omówiono między innymi w następujących pozycjach  książkowych [<a onclick="window.open('./lit/5.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>5</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/8.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>8</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/9.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>9</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/12.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>12</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/15.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>15</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/16.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>16</strong></a>].</li>
</ul>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?dyskretna-struktura-obrazow,59</guid>
</item>
<item>
<title>Publikacje dotyczące Photogrametrical Body Explorer</title>
<link>http://robert.frk.pl/?publikacje-dotyczace-photogrametrical-body-explorer,57</link>
<description><![CDATA[<ol>
<li>Koprowski R., Tokarczyk R., Wróbel Z. "Zastosowanie metod analizy obrazów w  trójwymiarowym pozycjonowaniu ciała pacjenta". Materiały Ogólnopolskiego  Sympozjum Naukowego "Opracowania cyfrowe w Fotogrametrii, Teledetekcji i GIS",  Stare Jabłonki k/Ostródy, 12 - 14 października 2006 r.</li>
<li>Tokarczyk R., Huppert M. "Automatyczna detekcja i pomiar markerów w  fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów  rehabilitacji leczniczej". Geodezja, Półrocznik AGH, tom 12, Zeszyt 2/1 , 2006 </li>
</ol>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?publikacje-dotyczace-photogrametrical-body-explorer,57</guid>
</item>
<item>
<title>Rehabilitacja - oczekiwania wobec metod fotogrametrycznych - Tadeusz Mazur</title>
<link>http://robert.frk.pl/?rehabilitacja-oczekiwania-wobec-metod-fotogrametrycznych-tadeusz-mazur,56</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><strong>Ciało ludzkie</strong> ulega ciągłym zmianom: rośnie, porusza się, wyraża emocje,  choruje, starzeje się. Zmiany te dotyczą w znacznej mierze wielkości i kształtu  bryły ciała. Jest rzeczą naturalną, że chcemy je zmierzyć, poznać, zrozumieć,  zatrzymać w czasie. Malarstwo i rzeźba to pierwsze dziedziny aktywności  ludzkiej, próbujące sprostać tym oczekiwaniom. Postęp rozpoczął się od  wynalezienia aparatu fotograficznego. Obraz fotograficzny w miarę obiektywnie  odwzorowywał wygląd ciała, zatrzymywał czas i ruch.</p>
<p style="text-align: justify;">Jak zwykle kiedy  spełnia się jedno marzenie, to po chwili pragniemy czegoś więcej. A może by tak  na podstawie zdjęcia oceniać nie tylko wygląd, może by się udało zmierzyć coś,  co jest obrazowane?</p>
<p style="text-align: justify;">Próby pomiaru bryły wykorzystujące obraz  fotograficzny dokonywane były przez fotogrametrów już od dawna, ale ze względu  na proces negatywowy był to pomiar znacznie rozciągnięty w czasie. Dopiero  wprowadzenie kamer cyfrowych umożliwiło łatwy transfer danych do komputera, a  rozwój programów obliczeniowych - szybki pomiar.</p>
<p style="text-align: justify;">Pomiary fotogrametryczne  generalnie dzieli się na takie, które dostarczają informacji o mierzonych  punktach oraz takie, które mierzą ciągłą powierzchnię obiektu. Pomiar  powierzchniowy mówi nam o ewentualnych deformacjach, asymetrii Tego typu pomiary  oparte są o metodę prążków Moire’a lub metody skaningu laserowego połączone z  wideokamerami CCD. Pomiar punktowy dostarcza więcej informacji nawet z mniejszej  ilości danych (<em>Tokarczyk et al.</em> 2000).</p>
<p style="text-align: justify;">I znowu jak w bajce o  złotej rybce. Ciągle mało. Bryła ciała nie jest nieruchoma. Przemieszcza się  wobec otoczenia. Także i tym oczekiwaniom sprostały techniki fotogrametryczne.  Zastosowanie kilku zsynchronizowanych kamer cyfrowych i odpowiednich znaczników  na powierzchni ciała pozwoliło rozwiązać ten problem. Czy na pewno? Obserwując  rozwój animacji komputerowej ruchu, wydaje się, że sukces jest pełny. Obserwując  wyniki badań nad ruchem ciała ludzkiego – niewielki, (<em>Nowotny et al. </em>2002),( <em>Syczewska et al.</em> 2004).</p>
<p style="text-align: justify;">Niestety, powszechne  rozumienie ruchu dotyczy tylko zmiany położenia w stosunku do punktu  odniesienia. Takie rozumienie ruchu wystarcza w grach komputerowych, filmie.  Jakkolwiek ruch jest doświadczeniem każdego z nas, to jego rozumienie budzi  kontrowersje od wieków. Wszystko płynie, twierdził Heraklit w V w pne., ale już  50 lat później Zenon z Elei udowadniał, że jest to niemożliwe. Tą sprzeczność  sądów pogodził Arystoteles w IV w pne. Ruch ciał tłumaczył jako celowe dążenie  do właściwego każdemu miejsca. Naturalnym stanem uznał więc bezruch. Pogląd ten  trwał w nauce do czasów Newtona (XVII w.) (<em>Tatarkiewicz</em> 1988).</p>
<p style="text-align: justify;">Od  tej pory wiemy, że chcąc badać ruch, musimy mierzyć i oceniać, z jednej strony  takie parametry ruchu jak: siła, masa, przyśpieszenie, prędkość, względność, z  drugiej zaś warunki, w których ruch się odbywa (<em>Resnick et al.</em> 1996).  Wynika z tego, że ocena względności ruchu badana w dotychczasowych systemach  fotogrametrycznych jest tylko jednym z wielu parametrów, które należy badać.  Obserwując zawody Formuły 1, oceniamy ruch samochodów. Widzimy, kto jest  szybszy. Przed nami ukryty jest ruch silnika, zawieszenia, warunki przyczepności  itd. Poza wiedzą, kto wygrał, kibic nadal jest nieświadomy zjawisk warunkujących  sukces zawodnika. Będąc przy analogii samochodowej: daleko nam jeszcze do wiedzy  konstruktora, ale bardzo potrzebujemy wiedzy, przynajmniej na poziomie obsługi  technicznej. Co powoduje, że układ pracuje lepiej lub gorzej, w jakich warunkach  występuje zużycie lub uszkodzenie części? W powszechnym mniemaniu ruch kojarzy  się z działaniem siły. Siła zaś z pracą mięśni. Wzbogacenie systemów  fotogrametrycznych badających ruch o elektromiograf rejestrujący pracę mięśni  jest wynikiem takiego sposobu myślenia.</p>
<p style="text-align: justify;">Tymczasem badanie człowieka  stojącego na płycie tensometrycznej pokazuje obecność ruchu ciała nawet w czasie  nieruchomego stania. Jest to reakcja na siły przyciągania ziemskiego.  Niezależnie od tego, czy zdajemy sobie sprawę z ich obecności czy nie, organizm  musi je równoważyć. Jest to ruch, którego nie widzimy gołym okiem, ale ma dla  nas zasadnicze znaczenie. Ruch ten zapewnia pionową postawę ciała ludzkiego  (<em>Bober et al.</em> 2001).<br /><br />Spójrzmy więc bliżej na to zjawisko. Patrząc  na budowę anatomiczną naszego ciała widzimy, że tułów posadowiony jest na dwóch  stawach kulistych (stawy biodrowe), a środek ciężkości ciała leży powyżej linii  łączącej oba stawy (<strong>Rys. 1</strong>).</p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Patrząc na budowę anatomiczną naszego ciała widzimy, że tułów posadowiony jest na dwóch stawach kulistych (stawy biodrowe), a środek ciężkości ciała leży powyżej linii łączącej oba stawy " src="files/rehabilitacja-oczekiwania-wobec-metod-fotogrametrycznych-tadeusz-mazur.jpg" alt="Patrząc na budowę anatomiczną naszego ciała widzimy, że tułów posadowiony jest na dwóch stawach kulistych (stawy biodrowe), a środek ciężkości ciała leży powyżej linii łączącej oba stawy " width="517" height="359" /></p>
<p style="text-align: justify;">Jeżeli dodamy ruchome 24 kręgi  powyżej tej linii, to utrzymanie pionowej postawy jest ekwilibrystyką  porównywalną do cyrkowej żonglerki talerzami. Z punktu widzenia fizyki można je  porównać do układu odwróconych wahadeł sztywnych, ułożonych jedno na drugim,  znajdujących się w stanie równowagi chwiejnej (<strong>Rys.2</strong>).</p>
<p style="text-align: justify;">Takie  rozumienie ruchu ciała ludzkiego zmienia optykę jego badania. Założenia  proponowanej metody badawczej to:</p>
<ul>
<li style="text-align: left;">Ruch utrzymania pionowej postawy ciała obejmuje jednocześnie wszystkie  segmenty naszego ciała. </li>
<li style="text-align: left;">W równoważeniu sił przyciągania ziemskiego główną rolę odgrywają siły  struktury kostnej. </li>
<li style="text-align: left;">Układ kostny, jako układ bierny, ,,pracuje” lepiej lub gorzej w zależności  od warunków przestrzennych i anatomicznych. </li>
</ul>
<p style="text-align: justify;">Takie rozumienie ruchu  ciała ludzkiego zmienia optykę jego badania. Zmienia także wymagania wobec  systemu pomiarowego. Oczekiwany system fotogrametryczny powinien rejestrować  jednocześnie położenie przestrzenne wszystkich segmentów ciała.</p>
<p style="text-align: justify;">Warunek  ten stawia kolejny problem do rozwiązania. Anatomiczne segmenty ciała to: głowa,  tułów i kończyny. Oceniając ruchomość ciała ludzkiego widzimy, że sztywna głowa  połączona jest z tułowiem ruchomą szyją i, że w obrębie tułowia można oddzielić  rejony o mniejszej ruchomości i większej masie jak pas barkowy i miedniczny od  części charakteryzującej się mniejszą masą, a większą ruchomością, która nosi  nazwę talii. Dlatego do badań fotogrametrycznych wyznaczamy następujące  segmenty: głowa, pas barkowy, pas miednicy, uda, podudzia i stopy.</p>
<p style="text-align: justify;">Położenie przestrzenne badanych segmentów, z jednej strony ilustruje  rozkład sił przyciągania ziemskiego, z drugiej zaś warunki działania sił  przeciwstawnych.</p>
<p style="text-align: center;"><img title="Rozkład siły przyciągania ziemskiego i sił przeciwstawnych dla różnych pozycji ciała ludzkiego" src="files/rehabilitacja-oczekiwania-wobec-metod-fotogrametrycznych-tadeusz-mazur[1].jpg" alt="Rozkład siły przyciągania ziemskiego i sił przeciwstawnych dla różnych pozycji ciała ludzkiego" width="341" height="216" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys.3. Rozkład siły przyciągania ziemskiego i  sił przeciwstawnych dla różnych pozycji ciała ludzkiego</em></p>
<p style="text-align: justify;">Na  każdym badanym poziomie układ tych sił może być inny. Samo równoważenie sił  przyciągania nie wystarczy, by utrzymać tak niestabilny układ w pozycji  pionowej. Istotne znaczenie ma ruch wychwiania w przód, tył, do boków oraz ruchy  rotacji.</p>
<p style="text-align: justify;">Systemy fotogrametryczne wykazują bardzo dużą dokładność  pomiaru. Najsłabszym ogniwem jest człowiek wyznaczający pozycję badanych  segmentów. Skoro zakładamy główną rolę układu kostnego w procesie równoważenia  sił przyciągania ziemskiego, to dokładne oznaczenie jego położenia  przestrzennego staje się istotnym zadaniem. Ale przecież struktury kostne są  wewnątrz ciała, widoczne tylko na zobrazowaniach rentgenowskich, ewentualnie  uwidocznione za pomocą rezonansu magnetycznego. Te pierwsze – nieobojętne dla  zdrowia, drugie – kosztowne. Zatem jak rozwiązać problem obserwacji zachowania  się struktur kostnych w różnych pozycjach ciała ludzkiego? Prostym rozwiązaniem  jest przeniesienie położenia wybranych elementów kości na powierzchnię ciała i  zaznaczenie tych miejsc specjalnymi sygnałami – markerami. Jest bardzo ważne, by  marker na skórze dokładnie odpowiadał wyznaczanemu punktowi kostnemu. Przy  odpowiednim doświadczeniu błąd oznaczenia nie powinien przekraczać 2 mm. Wartość  ta dla krótkiego odcinka między sąsiednimi kręgami daje błąd pomiaru kąta 1,64º  , ale już dla linii międzybarkowej osiągnie wartość poniżej 0,5º. Wszystkie  wyniki badania w ruchu obarczone są błędem przesunięcia skóry wobec oznaczanego  punktu kostnego do ponad 15 mm i więcej (<em>Cappozzo et al.</em>1996). Jeszcze  większym błędem obarczone są pomiary markerem na szypułce, stosowane często w  pomiarach ruchu, co czyni je zupełnie nieprzydatnym do oceny przestrzennych  zależności badanych segmentów.</p>
<p style="text-align: justify;">Systemy fotogrametryczne generują dużą  liczbę danych. Sesja pomiarowa systemu Photogrametric Body Explorer przynosi  ponad 1000 wyników. Ich nadmiar jest dużym utrudnieniem. Badając układ ruchu  ciągle spotykamy się z nadmiarem. Ciało ludzkie składa się z 144 ruchomych  członów, co daje ponad 230 stopni swobody ruchu (<em>Bober et al.</em> 2001).  Informacja ta daje wyobrażenie ruchomości ciała człowieka, ale jednocześnie  skutecznie odstrasza od prób jego pomiaru i oceny. Każde ograniczenie ruchomości  traktujemy jako patologię. Zapominamy, że układ o tak dużej ruchomości musi  wykazać się sprawnymi mechanizmami znoszenia ruchu. Musi coś zrobić z tym  nadmiarem. Zniesiony ruch pewnych części ciała jest warunkiem skutecznego  działania układu o tak wielu stopniach swobody ruchu. Już w 1935 roku twierdził  Bernstein, że sterowanie ruchem opiera się na zasadzie redukcji stopni swobody  łańcuchów kinematycznych.(<em>Błaszczyk et al.</em> 2004) Koncepcja ta jest  traktowana jako jedna z ciekawych interpretacji organizacji ruchu ale nie jest  wykorzystywana w praktyce klinicznej. Badanie zakresu ruchomości poszczególnych  stawów jest podstawowym badaniem w ortopedii i rehabilitacji. Usztywnienie,  unieruchomienie jest synonimem patologii.</p>
<p style="text-align: justify;">Pionowa postawa ciała ludzkiego  oznacza określoną odległość od ziemi głowy, ramion, bioder. Taka konfiguracja  przestrzenna jest możliwa tylko wówczas, kiedy siła przyciągania ziemskiego jest  zrównoważona. Siła równoważąca i siła przyciągania ziemskiego są równe tylko w  jednym, szczególnym przypadku - kiedy obie siły znajdują się na tej samej osi i  mają kierunki przeciwne. W pozostałych przypadkach siły równoważące przyciąganie  ziemskie są znacznie większe(Będziński et al.2004) (<strong>Rys. 3</strong>).  Usztywnienie, zniesienie ruchomości stawu powoduje, że siłę przeciwstawną  warunkuje struktura kości, a nie siła mięśni. Takie energooszczędne rozwiązanie  leży u podstaw mechanizmu utrzymania pionowej postawy ciała. Z kolei jakość tego  mechanizmu warunkuje sprawność chodu. Chód osób zdrowych tylko dwukrotnie  przekracza spoczynkową przemianę materii. Ta sama czynność u osób z zaburzoną  sprawnością układu ruchu zwiększa znacznie zapotrzebowanie energetyczne, by u  paraplegików przekroczyć aż sześciokrotnie spoczynkowe zapotrzebowanie ustroju  (<em>Ronikier</em> 2003).</p>
<p style="text-align: justify;">Badając mechanizm utrzymania pionowej postawy  ciała należy oceniać z jednej strony unieruchomienie, stabilizację, z drugiej  zaś ruchomość. Zdolność do ograniczenia ruchomości warunkująca układ podparcia  jest tak samo ważna jak ruchomość. Naprzemienność występowania ruchu i bezruchu  jest warunkiem sprawnego działania mechanizmu obejmującego jednocześnie wiele  stawów i wiele jednostek ruchowych. Możliwość równoczesnego badania ułożenia  przestrzennego wszystkich segmentów ciała pozwala zauważyć usztywnienie i  ruchomość występujące w tym samym czasie.</p>
<p style="text-align: justify;">W dotychczasowej praktyce  klinicznej badamy zakres ruchu oddzielnie w płaszczyźnie czołowej, strzałkowej i  poprzecznej. Są to wzajemnie prostopadłe płaszczyzny przecinające się w środku  ciężkości ciała. Płaszczyzna czołowa określa ruchy boczne, strzałkowa ruchy  zginania i prostowania, poprzeczna zaś ruchy rotacji. Rzeczywiste ruchy badanych  segmentów odbywają się jednocześnie w wielu płaszczyznach. Stephen Hawking  analizując n wymiarów przestrzeni kosmicznej uczciwie przyznaje, że jest to  operacja <em>stricte</em> matematyczna, nie mająca odniesienia do ludzkiego  postrzegania. Jego percepcja przestrzeni – jak twierdzi - ogranicza się tylko do  dwóch wymiarów. Większych zdolności percepcji przestrzennej nie należy oczekiwać  od medyków. Dlatego wyniki pomiaru położenia przestrzennego są rzutowane na trzy  podstawowe płaszczyzny. Równoczesne wyobrażenie położenia segmentu na podstawie  wyników trzech rzutów jest możliwe po dłuższym doświadczeniu z fotogrametrią.  Jednoczesny ruch zgięcia i skłonu ogranicza lub znosi ruch rotacji w odpowiednim  segmencie. Ruch wielopłaszczyznowy nie jest sumą zakresu ruchów badanych  oddzielnie w poszczególnych płaszczyznach. Bogactwa zależności układu ruchu  dopełniają warunki, w których ruch się odbywa. Warunki te określa budowa  anatomiczna. Ustawienie powierzchni stawowych między wyrostkami stawowymi kręgów  L4, L5 i S1 w płaszczyźnie strzałkowej ogranicza znacznie ruchy rotacyjne w tym  odcinku kręgosłupa.(<em>Bochenek et al.</em> 2002) Siły wymuszające tego typu ruch  w tym miejscu są powodem częstej patologii jak dyskopatia i  kręgozmyk.</p>
<p style="text-align: justify;">Ruch utrzymania pionowej postawy ciała jest podstawowym ruchem  człowieka. Z niego wynikają prawie wszystkie pozostałe ruchy. System mający  możliwość oceny najbardziej istotnych zjawisk dla oceny układu ruchu spełni  swoje zadanie, jeżeli będzie dostępny tam, gdzie jest najbardziej potrzebny,  czyli w gabinecie lekarza. Oprócz wyżej wymienionych wymagań merytorycznych musi  mieć możliwość pracy w normalnych warunkach lokalowych gabinetu lekarskiego,  przychodni czy zakładu rehabilitacji. Wielkość takiego pomieszczenia nie powinna  przekraczać spotykanej wielkości pomieszczeń w tego typu placówkach leczniczych,  czyli 4 x 5 m. Kolejnym oczekiwaniem jest czas wykonania pomiaru i czas  uzyskania wyników. Najlepiej taki, by badanie i opracowanie danych mieściło się  w ramach jednej wizyty lekarskiej.</p>
<p style="text-align: justify;">Stawianie wymagań, oczekiwań wydaje  się rzeczą bardzo prostą. Pozornie. Wymagania muszą być określone precyzyjnie i  w sposób zrozumiały dla osób drugich. Kilka wzorów fizycznych w referacie  skutecznie odstraszy większość audytorium medycznego. Z kolei słowo bio wywołuje  respekt ale i dystans u osób z wykształceniem technicznym. Jedni z dużym  szacunkiem dla drugich poruszają się we własnym świecie. Światy te różni nie  tylko słownictwo, ale głównie logika myślenia. Medycyna zdominowana jest  probabilistyką zjawisk, świat techniki ma charakter deterministyczny. Współpraca  specjalistów z zakresu fotogrametrii, informatyki i medycyny wymaga w pierwszym  rzędzie otwartości, życzliwości i wiary w partnera, którego się na początku nie  zna i nie bardzo rozumie. Przekonanie nieżyjącego już dr inż. Andrzeja  Tokarczyka, że takie zadanie jest możliwe do wykonania, udzieliło się innym. Tak  powstał system Photogrametric Body Explorer spełniający wyżej opisane  postulaty.<strong> </strong></p>
<h3 style="text-align: justify;"><strong>Literatura</strong></h3>
<ol>
<li>Będziński R., Pezowicz C., Szust A. 2004: <strong><em>Biomechanika  kręgosłupa.</em></strong> Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, Nałęcz M.  Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit 2004 </li>
<li>Błaszczyk J. W. 2004:<strong><em> Biomechanika kliniczna.</em></strong><em> </em> Wydawnictwo  Lekarskie PZWL </li>
<li>Bober T., Zawadzki J. 2001:<strong><em> Biomechanika układu ruchu  człowieka</em></strong><em> </em>, Wydawnictwo BK, 2001 </li>
<li>Bochenek A, Reicher M. 2002:<strong><em> Anatomia człowieka.</em></strong><em> </em> Wydawnictwo  Lekarskie PZWL 2002 </li>
<li>Cappozzo A., Catani F. Leardini A., Benedetti M. G., Della Croce U.  1996:<strong><em> Position and orientation in space of bones during movement:  experimrntal artefacts.</em></strong><em> </em> Clinical Biomechanics 1996 </li>
<li>Nowotny J., Gaździk T., Zawieska D., Podlasiak P. 2002:<strong><em> Fotogrametria  – mity i rzeczywistość.</em></strong><em> </em> Ortopedia, Traumatologia i Rehabilitacja 2002 </li>
<li>Resnick R., Halliday D. 1996:<strong><em> Fizyka</em></strong><em></em>, PWN 1996 </li>
<li>Roniker A. 2003:<strong><em> Ocena kliniczna i funkcjonalna układu ruchu.</em></strong><em></em> Rehabilitacja medyczna. Kwolek A. Wydawnictwo Medyczne Urban &amp; Partner 2003 </li>
<li>Syczewska M., Lebiedowski M., Kalinowska M. 2004: <strong><em>Analiza chodu w  praktyce klinicznej</em></strong><em></em>. Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000.  Nałęcz M. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit </li>
<li>Tatarkiewicz W. 1988: <strong><em>Historia Filozofii</em></strong><em></em>, PWN </li>
<li>Tokarczyk R., Mikrut S. 2000:<strong><em> Close Range Photogrammetry System for  Medicine and Railways.</em></strong><em></em> IAPRS, Amsterdam 2000 </li>
</ol>
<p> </p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?rehabilitacja-oczekiwania-wobec-metod-fotogrametrycznych-tadeusz-mazur,56</guid>
</item>
<item>
<title>Zasada pracy systemu opartego na triangulacji ze skaningiem laserowym</title>
<link>http://robert.frk.pl/?zasada-pracy-systemu-opartego-na-triangulacji-ze-skaningiem-laserowym,55</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Do systemów stosowanych w badaniu wad postawy zaliczyć też można systemy  hybrydowe, posługujące się projekcją plamki lub linii lasera o zadanym kierunku,  a rejestrujące za pomocą kamery CCD.</p>
<p style="text-align: center;"><img title="Zasada pracy systemu opartego na triangulacji ze skaningiem laserowym" src="files/zasada-pracy-systemu-opartego-na-triangulacji-ze-skaningiem-laserowym.jpg" alt="Zasada pracy systemu opartego na triangulacji ze skaningiem laserowym" width="530" height="430" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys. Zasada pracy systemu opartego na triangulacji  ze skaningiem laserowym</em></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?zasada-pracy-systemu-opartego-na-triangulacji-ze-skaningiem-laserowym,55</guid>
</item>
<item>
<title>Zasada pracy systemu opartego na projekcji wzorca świetlnego</title>
<link>http://robert.frk.pl/?zasada-pracy-systemu-opartego-na-projekcji-wzorca-swietlnego,54</link>
<description><![CDATA[<p><strong>Informację</strong> o kształcie powierzchni ciała można uzyskać również przez  rzutowanie na nią wzorca z projektora o znanym położeniu.</p>
<p style="text-align: center;"><img title="Zasada pracy systemu opartego na projekcji wzorca świetlnego" src="files/zasada-pracy-systemu-opartego-na-projekcji-wzorca-swietlnego.jpg" alt="Zasada pracy systemu opartego na projekcji wzorca świetlnego" width="530" height="475" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys. Zasada pracy systemu opartego na projekcji  wzorca świetlnego</em></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?zasada-pracy-systemu-opartego-na-projekcji-wzorca-swietlnego,54</guid>
</item>
<item>
<title>Metoda prążków Moirea (metoda mory)</title>
<link>http://robert.frk.pl/?metoda-prazkow-moirea-(metoda-mory),53</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;">Szeroko rozpowszechnioną metodą w rehabilitacji jest metoda prążków  Moire’a. Polega ona na wykonaniu zdjęcia jasnych i ciemnych pasm powstających na  obiekcie, które powstają przez nałożenie na siebie dwóch rodzin linii (Rys.  poniżej). Siatka linii ustawiona między obiektem a dwoma różnymi źródłami  światła rzuca na obiekt dwa cienie nakładające się na siebie. Znając odległości  źródeł światła od obiektu, siatki od obiektu oraz wymiary linii, można odtworzyć  kształt obiektu.</p>
<p style="text-align: center;"><img title="Metoda prążków Moire’a w badaniu skoliozy" src="files/metoda-prazkow-moirea-(metoda-mory).jpg" alt="Metoda prążków Moire’a w badaniu skoliozy" width="555" height="310" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys. Metoda prążków Moire’a w badaniu skoliozy.  Rysunek pochodzi ze strony http://www.cq.com.pl/</em></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?metoda-prazkow-moirea-(metoda-mory),53</guid>
</item>
<item>
<title>Zasada fotogrametrycznej metody pomiaru</title>
<link>http://robert.frk.pl/?zasada-fotogrametrycznej-metody-pomiaru,52</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><strong>Pomiar fotogrametryczny</strong>, w dużym uproszczeniu, polega na odtworzeniu za  pomocą kamery (lub skanera) przebiegu promienia biegnącego od obiektywu kamery  do szukanego (obrazowanego) punktu. Jego położenie w trójwymiarowej przestrzeni  otrzymuje się przez przecięcie z promieniem biegnącym do tego samego punktu, ale  z innego stanowiska kamery (Rys. poniżej). Aby rozwiązać zagadnienie pomiarowe  należy wykonać co najmniej dwa zobrazowania z różnych miejsc.<em> </em></p>
<p style="text-align: center;"><img title="Zasada pozycjonowania 3D metodą fotogrametryczn" src="files/zasada-fotogrametrycznej-metody-pomiaru.jpg" alt="Zasada pozycjonowania 3D metodą fotogrametryczn" width="557" height="298" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys. Zasada pozycjonowania 3D metodą  fotogrametryczn</em></p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Większość opracowań fotogrametrycznych</strong> bazuje na pomiarze pewnych wybranych punktów na obrazie. Są one podstawą do  obliczenia położenia mierzonych punktów. Położenie to określają współrzędne w  trójwymiarowym układzie odniesienia. Dokładność wyznaczonych współrzędnych  zależy od wielu czynników takich jak: odległość fotografowania i ogniskowa  obiektywu kamery, znajomość charakterystyki kamery, rozdzielczość obrazu będąca  miernikiem oddawania szczegółów, ilość i rozmieszczenie wykonanych  zdjęć.<strong> </strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong>Wybór mierzonych punktów </strong>determinuje uzyskany  fotogrametrycznie rodzaj informacji o mierzonym obiekcie - mierząc punkty  znajdujące się na krawędziach budynku, dostaniemy jego model krawędziowy, a  mierząc wiele punktów znajdujących się też na jego ścianach, dachu, otrzymamy  model powierzchniowy budynku. Poważnym problemem przy pomiarze jest  identyfikacja tego samego punktu który jest inaczej widziany przez różne kamery  W tym przypadku wykorzystywany jest sztuczny efekt stereoskopowy, który pozwala  uzyskać efekt przestrzennego modelu na podstawie odpowiednio wykonanych zdjęć i  wykonać pomiar na modelu przestrzennym znaczkiem mierzącym.</p>
<p style="text-align: justify;">W niektórych  przypadkach stereoskopia nie może być stosowana. Wtedy należy posłużyć się  markerami (znaczkami), sygnalizującymi jednoznacznie punkty pomiarowe (patrz  rysunek poniżej)<em></em></p>
<p style="text-align: center;"><img title="Sygnalizacja punktów powierzchni ciała za pomocą projekcji siatki prostokątów i za pomocą markerów" src="files/zasada-fotogrametrycznej-metody-pomiaru[1].jpg" alt="Sygnalizacja punktów powierzchni ciała za pomocą projekcji siatki prostokątów i za pomocą markerów" width="250" height="224" /> <img title="Sygnalizacja punktów powierzchni ciała za pomocą projekcji siatki prostokątów i za pomocą markerów" src="files/zasada-fotogrametrycznej-metody-pomiaru[2].jpg" alt="Sygnalizacja punktów powierzchni ciała za pomocą projekcji siatki prostokątów i za pomocą markerów" width="250" height="224" /></p>
<p style="text-align: center;"><em>Rys. Sygnalizacja punktów  powierzchni ciała za pomocą projekcji siatki prostokątów i za pomocą markerów</em></p>
<p> </p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?zasada-fotogrametrycznej-metody-pomiaru,52</guid>
</item>
<item>
<title>Wyniki wybranych algorytmów</title>
<link>http://robert.frk.pl/?wyniki-wybranych-algorytmow,51</link>
<description><![CDATA[]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?wyniki-wybranych-algorytmow,51</guid>
</item>
<item>
<title>Automatyczne metody analizy orientacji mikrotubul</title>
<link>http://robert.frk.pl/?automatyczne-metody-analizy-orientacji-mikrotubul,49</link>
<description><![CDATA[<p>Książka "Automatyczne metody analizy orientacji  mikrotubul" została napisana w 2007 r dostępna jest w <a href="http://wydawnictwo.us.edu.pl/">Wydawnictwe Uniwersytetu Slaskiego</a></p>
<p style="text-align: justify;">Książka adresowana jest przede wszystkim do biologów, utwierdzając ich w  przekonaniu, że wiele pracochłonnych pomiarów może za nich wykonać profilowany  program komputerowej analizy obrazu. Algorytmy analizy i przetwarzania obrazów,  wykorzystywane w tej grupie badań, owocują nie tylko ilościowymi wynikami, lecz  także pełną automatyzacją pomiarów, co znacznie przyspiesza proces badań. Cele  monografii to m.in.: opracowanie metody automatycznego wyznaczania kąta  nachylenia mikrotubul, opracowanie metody przestrzennej rekonstrukcji mikrotubul  oraz opracowanie metody wyznaczania przestrzennego rozłożenia protofilamentów w  poprzecznym obrazie mikrotubuli.</p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Automatyczne metody analizy orientacji mikrotubul" src="files/automatyczne-metody-analizy-orientacji-mikrotubul.jpg" alt="Automatyczne metody analizy orientacji mikrotubul" width="351" height="468" /></p>
<h3>Spis treści</h3>
<p><strong>Spis ważniejszych oznaczeń 4</strong></p>
<p><strong> </strong><strong>Wprowadzenie 5</strong></p>
<p><strong>CZĘŚĆ I  Opis algorytmu i jego własności 7</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">1. Akwizycja i wstępne przetwarzanie  obrazów mikrotubul 8<br /> 1.1. Wprowadzenie 8<br /> 1.2. Obrazy  mikroskopowe mikrotubul 9<br /> 1.3. Obrazy mikrotubul i ich geometryczne  przybliżenie 10<br /> 1.4. Dotychczasowe algorytmy analizy obiektów  wydłużonych 13<br /> 2. Pomiar kąta nachylenia mikrotubul 15<br /> 2.1.  Wprowadzenie 15<br /> 2.2. Zastosowanie operacji szkieletyzacji dla  mikrotubul 17<br /> 2.3. Wstępne przetwarzanie obrazu 19<br /> 2.4.  Algorytmy główny pomiaru stopnia nachylenia mikrotubul 20<br /> 2.5.  Przybliżenie mikrotubuli prostą 31<br /> 2.6. Optymalizacja algorytmu  36<br /> 3. Własności opracowanego algorytmu i jego modyfikacji 40<br /> 3.1. Wprowadzenie 40<br /> 3.2. Metodyka pomiaru własności algorytmów  43<br /> 3.2.1. Generator losowy obiektów wydłużonych 44<br /> 3.2.2. Analiza histogramów 45<br /> 3.3. Parametry opracowanych algorytmów  46<br /> 3.3.1. Wpływ zmian rozmiaru maski h 46<br /> 3.3.2.  Wpływ zmian progu pr 49<br /> 3.3.3. Wpływ liczby obiektów na scenie  51<br /> 3.3.4. Wpływ kąta nachylenia obiektów na scenie  51<br /> 3.3.5. Wpływ doboru kroku działania algorytmu 53<br /> 3.4. Podsumowanie 54</p>
<p><strong>CZĘŚĆ II Wykorzystanie i uogólnienie algorytmu 55</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">4. Analiza zmienności kąta nachylenia mikrotubul 56<br /> 4.1. Wprowadzenie  56<br /> 4.2. Globalna analiza kąta nachylenia komórek 56<br /> 4.3.  Obszarowa analiza kąta nachylenia mikrotubul 59<br /> 4.4. Typy histogramów  mikrotubul 65<br /> 4.5. Podsumowanie 70<br /> 5. Rekonstrukcja mikrotubul  na podstawie sekwencji ich obrazów 74<br /> 5.1. Wprowadzenie 74<br /> 5.2. Nakładanie sekwencji obrazów 75<br /> 5.3. Podsumowanie 80<br /> 6.  Pole kierunku w analizie obiektów cylindrycznych 81<br /> 6.1. Wprowadzenie  81<br /> 6.2. Analiza konturów obiektów cylindrycznych 82<br /> 6.3.  Analiza obiektów cylindrycznych 87<br /> 6.3.1. Wyznaczenie obszaru  analizy 88<br /> 6.3.2. Rekonstrukcja konturu obiektu cylindrycznego  92<br /> 6.4. Przykładowe zastosowanie 97</p>
<p><strong>Dodatek 99</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">7.  Analiza okresowości protofilamentów w poprzecznym obrazie mikrotubuli  100<br /> 7.1. Wprowadzenie 100<br /> 7.2. Liczba protofilamentów w  poprzecznym obrazie mikrotubuli 100<br /> 7.3. Okresowości protofilamentów  w poprzecznym obrazie mikrotubuli 106<br /> 7.3.1. Szybka transformata  Fouriera 106<br /> 7.3.2. Optymalizacja simpleksowa 107<br /> 7.3.3. Filtracja filtrem Butterworth’a 110<br /> 7.3.4. Inne możliwe  podejścia 114<br /> 7.4. Podsumowanie 116<br /> 8. Literatura 117</p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?automatyczne-metody-analizy-orientacji-mikrotubul,49</guid>
</item>
<item>
<title>Automatyzacja pomiaru na obrazach cyfrowych w systemie fotometrycznym do badania wad postawy</title>
<link>http://robert.frk.pl/?automatyzacja-pomiaru-na-obrazach-cyfrowych-w-systemie-fotometrycznym-do-badania-wad-postawy,48</link>
<description><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Automatyzacja pomiaru na obrazach cyfrowych w systemie fotometrycznym do badania wad postawy" src="files/automatyzacja-pomiaru-na-obrazach-cyfrowych-w-systemie-fotometrycznym-do-badania-wad-postawy.jpg" alt="Automatyzacja pomiaru na obrazach cyfrowych w systemie fotometrycznym do badania wad postawy" width="150" height="218" /></p>
<p style="text-align: justify;">Książka dotyczy trójwymiarowego pozycjonowania ciała oraz wykorzstywania w tym  celu metod przetwarzania obrazów. Dostępna jest w wydawnictwie AGH</p>
<p style="text-align: justify;">Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób interesujących się zagadnieniami  pozycjonowania ciała. Poruszana tematyka dotyczy zarówno aspektów medycznych,  jak i fotogrametrycznych oraz informatycznych ze szczególnym uwzględnieniem  przetwarzania obrazów. Interdyscyplinarny charakter pozwala uzyskać szersze  spojrzenie na całokształt trójwymiarowego pozycjonowania ciała ze szczególnym  uwzględnieniem pełnej automatyki pomiaru.</p>
<p style="text-align: justify;">Na rynku jest kilka bardzo dobrych pozycji książkowych poruszających podobne  zagadnienia, jednak tylko wybrane traktują problem pozycjonowania ciała w  trójwymiarze jako zagadnienie interdyscyplinarne, w którego wypadku niezbędna  jest ścisła współpraca lekarza z fotogrametrą i informatykiem.</p>
<p style="text-align: justify;">Szczególnie brakuje opracowań poświęconych fotogrametrycznym metodom pomiaru  ciała, a przecież metody fotogrametryczne mogą zapewnić wyniki wiarygodne i  obiektywne (bo pozyskane w sposób zdalny, nie mający wpływu na mierzony obiekt),  o odpowiedniej dokładności, a przy obecnym stanie techniki - w odpowiednio  krótkim czasie.</p>
<p style="text-align: justify;">W monografii zawarto opis badań zmierzających do optymalizacji  fotogrametrycznego systemu służącego do bezkontaktowego pomiaru ciała ludzkiego.  Celem zaprezentowanych tu prac było opracowanie założeń teoretycznych,  algorytmów i stworzenie na ich podstawie oprogramowania służącego do  automatycznej detekcji, pomiaru i identyfikacji punktów pomiarowych  fotogrametrycznego systemu, a także sprawdzenie dokładności automatycznego  pomiaru oraz weryfikacja opracowanych metod w warunkach działającego systemu w  gabinecie lekarskim.</p>
<p>ISBN: 978-83-7464-095-4</p>
<p>124 stron</p>
<p>oprawa: twarda</p>
<p>Rok wydania: 2007</p>
<p><a title="Fotogrametria" href="?fotogrametria,8">Link do strony dotyczacej  fotogrmetrii</a></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?automatyzacja-pomiaru-na-obrazach-cyfrowych-w-systemie-fotometrycznym-do-badania-wad-postawy,48</guid>
</item>
<item>
<title>Przetwarzanie obrazu w programie Matlab</title>
<link>http://robert.frk.pl/?przetwarzanie-obrazu-w-programie-matlab,47</link>
<description><![CDATA[<h3><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Przetwarzanie obrazu w programie Matlab" src="files/przetwarzanie-obrazu-w-programie-matlab.jpg" alt="Przetwarzanie obrazu w programie Matlab" width="280" height="414" />SPIS TREŚCI</h3>
<p><strong>1. Wprowadzenie</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">1.1.	 Cel i zakres pracy</p>
<p><strong>2. 	MATLAB jako środowisko do przetwarzania  obrazów</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.	 Podstawowe elementy MATLAB a</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.1. 	Katalogi pakietu MATLAB</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.2. 	Zmienne i wyrażenia</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.3. 	Formaty liczb</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.4. 	Zmienne w przestrzeni roboczej</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.5. 	Znaki i nazwy specjalne</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.6. 	Podstawowe funkcje arytmetyczne i trygonometryczne</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.7. 	Liczby zespolone</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.8. 	Zapis sekwencji poleceń</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.9. 	Systematyka typów w MATLAB ie</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.10. 	Operator generowania i weryfikacji wektorów ORAZ tablic</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.11. 	Macierze pełne</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.12. 	Tablice wielowymiarowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.13. 	Operatory</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.14. 	Instrukcje</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.1.15. 	M pliki</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.	 Podstawowe elementy IMAGE PROCESSING</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.1. 	Wyświetlanie obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.2. 	Zapis/odczyt obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.3. 	Operacje wykonywane na obrazie</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.4. 	Filtracja</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.5. 	Transformaty</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.6. 	Wykonywanie operacji na obrazie binarnym</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.7. 	Konwersje formatów</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.2.8. 	Programy demonstracyjne</p>
<p style="padding-left: 30px;">2.3.	 Obrazy dostępne w  pakiecie IMAGE PROCESSING</p>
<p><strong>3. 	Akwizycja obrazów</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">3.1.	 Przetworniki obrazów analogowych  w cyfrowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.1.1. 	Przetwornik CCD</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.1.2. 	Kamera cyfrowa</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.1.3. 	Skaner</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.1.4. 	Cyfrowy aparat fotograficzny</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.2.	 Przetwarzanie obrazów analogowych w cyfrowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.2.1. 	Podstawowe parametry akwizycji</p>
<p style="padding-left: 30px;">3.2.2. 	Ograniczenia akwizycji</p>
<p><strong>4. 	Obraz w MATLABie</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">4.1.	 Cyfrowa reprezentacja obrazu w MATLAB ie</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.1.1. 	Rodzaje obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.1.2. 	Parametry obrazów cyfrowych</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.1.3. 	Odczyt obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.1.4. 	Formaty zapisU obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.2.	 Reprezentacja barw w MATLAB ie</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.2.1. 	Palety barw w MATLAB ie</p>
<p style="padding-left: 30px;">4.2.2. 	Konwersje palet barw w MATLAB ie</p>
<p><strong>5. 	Dyskretna struktura obrazów cyfrowych</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">5.1.	 Podstawy dyskretyzacji obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.1.1. 	Kwantyzacja obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.1.2. 	Interpolacja obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.2.	 Dyskretyzacja przestrzenna obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.2.1. 	Obraz jako dyskretna funkcja dwuwymiarowa</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.2.2. 	Skutki zmian rozdzielczości przestrzennej  obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.3.	 Dyskretyzacja barwna obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.3.1. 	Skutki zmian rozdzielczości poziomów  szarości lub barw</p>
<p style="padding-left: 30px;">5.3.2. Interpolacja  barw w obrazie</p>
<p><strong>6. 	Przekształcenia punktowe obrazu</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">6.1.	Podstawowe  przekształcenia obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.1.1. 	Normalizacja obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.1.2. 	Wyrównywanie histogramu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.2.	Przekształcenia  arytmetyczne obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.2.1. 	Liniowe przekształcenia obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.2.2. 	Nieliniowe przekształcenia obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.2.3. 	Złożone przekształcenia obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.	Przekształcenia  geometryczne obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.1. 	Przesunięcie obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.2. 	Skalowanie obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.3. 	Obrót obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.4. 	Odbicie symetryczne obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">6.3.5. 	Zniekształcenia obrazu</p>
<p><strong>7. 	REGIONALNE PRZETWARZANIE OBRAZU</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">7.1.	Przekształcenia fragmentu  obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.1.1. 	Maskowanie fragmentu obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.1.2. 	Kopiowanie i wycięcie fragmentu obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.1.3. 	Wygładzania i interpolacja fragmentu  obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.1.4. 	Filtracja fragmentu obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.2.	 Operacje blokowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.2.1. 	Normalizacja fragmentu obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">7.2.2. 	Dekompozycja obrazu</p>
<p><strong>8. 	BINARYZACJA OBRAZU</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.	 Rodzaje binaryzacji brazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.1.Binaryzacja  z dolnym progiem</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.2. 	Binaryzacja z górnym progiem</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.3. 	Binaryzacja z dwoma progami</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.4. 	Binaryzacja z histerezą</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.1.5. 	Binaryzacja wielokryterialna</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.	 Parametry obrazów binarnych</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.1. 	Wyznaczanie pola obiektu</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.2. 	Wyznaczanie liczby Eulera</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.3. 	Nadawanie etykiety obiektom</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.4. 	Wydzielenie linii obwodu obiektu</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.5. 	Selekcja obiektów</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.6. 	Zalewanie otworów w obiektach</p>
<p style="padding-left: 30px;">8.2.7. 	Projekcja obrazu na prostą</p>
<p><strong>9. 	Operacje algebraiczne na dwóch obrazach</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.	 Operacje arytmetyczne</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.1. 	Dodawanie i odejmowanie dwóch obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.2. 	Mnożenie i dzielenie obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.3. 	Mieszanie dwóch obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.4. 	Nakładanie dwóch obrazów na siebie</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.1.5. 	Szukanie minimum lub maksimum z dwóch obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.	 Operacje logiczne</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.1. 	Operacja logiczna NOT</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.2. 	Iloczyn logiczny AND</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.3. 	Suma logiczna OR</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.4. 	Suma rozłączna XOR</p>
<p style="padding-left: 30px;">9.2.5. 	Różnica logiczna SUB</p>
<p><strong>10. 	Przekształcenia morfologiczne obrazu</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">10.1.	Wprowadzenie do  przekształceń morfologicznych</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.1.1. 	Szablon strukturalny</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.1.2. 	Algorytm przekształceń morfologicznych</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.	Klasyczne  przekształcenia morfologiczne</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.1. 	Erozja</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.2. 	Dylatacja</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.3. 	Otwarcie i zamknięcie</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.4. 	Pogrubianie i ścienianie obiektów</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.2.5. 	Szkieletyzacja</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.3.	Inne przekształcenia  morfologiczne</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.3.1. 	Zalewanie otworów w obiekcie</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.3.2. 	Wyznaczanie centroidów</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.3.3. 	Inne przykłady zastosowania funkcji  bwmorph</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.3.4. 	Operacja LUT</p>
<p style="padding-left: 30px;">10.4.	 Alfabet Golaya</p>
<p><strong>11. 	Filtracja obrazu</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">11.1.	 Idea cyfrowej filtracji obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.1.1. 	Konwolucja analogowa</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.1.2. 	Konwolucja dyskretna</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.2.	 Filtry liniowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.2.1. 	Filtry uśredniające</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.2.2. 	Filtry wykrywające krawędzie</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.2.3. 	Filtry wykrywające narożniki</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.3.	 Filtry nieliniowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.3.1. 	Filtry medianowe</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.3.2. 	Filtry ekstremalne</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.3.3. 	Filtry adaptacyjne</p>
<p style="padding-left: 30px;">11.4.	 Standardowe filtry w matlab</p>
<p><strong>12. 	wybrane Transformaty obrazów</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">12.1.	 Transformacja Fouriera obrazów cyfrowych</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.1.1. 	Dyskretna transformata Fouriera</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.1.2. 	Transformata cosinusowa</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.2.	 Obrazy cyfrowe oraz ich Fourierowskie F obrazy</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.2.1. 	Wyznaczanie transformaty Fouriera obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.2.2. 	WyznAczanie odwrotnej transformaty Fouriera obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.2.3. 	Wyznaczanie transformaty cosinusowej obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.3.	Filtracja obrazu w  dziedzinie częstotliwości</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.3.1. 	Filtracja splotowa</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.3.2. 	F obrazy wybranych filtrów splotowych</p>
<p style="padding-left: 30px;">12.3.3. 	Odpowiedź impulsowa filtru</p>
<p><strong>13. 	Inne funkcje MATLABa</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;">13.1.	 Tworzenie filmów</p>
<p style="padding-left: 30px;">13.2. 	13.2. Nakładanie tekstur na  obiekty</p>
<p style="padding-left: 30px;">13.3. 	 Wykorzytanie GUI w przetwarzaniu obrazu</p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?przetwarzanie-obrazu-w-programie-matlab,47</guid>
</item>
<item>
<title>Obraz w programie matlab</title>
<link>http://robert.frk.pl/?obraz-w-programie-matlab,46</link>
<description><![CDATA[<p>Jedną z podstawowych cech obrazu jest reprezentująca go paleta barw. Można  wyróżnić obrazy czarno białe, obrazy monochromatyczne (tzw. wieloodcieniowe)  oraz obrazy kolorowe. Struktura barwna obrazu wiąże się z własnościami  poszczególnych elementów CCD stosowanych w przetwornikach optoelektronicznych  wykorzystywanych w akwizycji obrazów. Sposoby reprezentacji poszczególnych typów  obrazów programu MATLAB są omówione w literaturze firmowej [<a onclick="window.open('./lit/3.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>3</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/13.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>13</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/14.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>14</strong></a>].  W rozdziale 3. przedstawiono sposób przetwarzania obrazu rzeczywistego na obraz  cyfrowy, który może być wykorzystany w jego komputerowej obróbce. W niniejszym  rozdziale zostaną omówione:</p>
<ul>
<li>podstawowe metody cyfrowej reprezentacji obrazu ;</li>
<li>reprezentacja barw obrazu.</li>
</ul>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?obraz-w-programie-matlab,46</guid>
</item>
<item>
<title>Akwizycja</title>
<link>http://robert.frk.pl/?akwizycja,45</link>
<description><![CDATA[<p>Akwizycja obrazów jest procesem przetwarzania informacji obrazowej o otaczającym  nas świecie na postać cyfrową, dogodną do obróbki w systemach komputerowych.  Literatura dotycząca zagadnienia budowy, zasady działania oraz podstawowych  parametrów przetworników przetwarzających rzeczywiste obrazy analogowe na sygnał  cyfrowy jest dość obszerna. Zawiera wiele pozycji książkowych i obszerny zestaw  różnych publikacji. W języku polskim najważniejsze pozycje książkowe są to [<a onclick="window.open('./lit/5.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>5</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/8.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>8</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/11.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>11</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/12.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>12</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/15.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>15</strong></a>].  Podstawowe publikacje z tego zakresu zestawiono między innymi w [<a onclick="window.open('./lit/18.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>18</strong></a>].Korzystając  z wymienionej literatury w niniejszym rozdziale przedstawono:</p>
<ul>
<li>budowę oraz zasadę działania przetworników służących  do akwizycji obrazów,</li>
<li>podstawowe parametry i ograniczenia związane z  akwizycją rzeczywistych obrazów w ich cyfrowe odpowiedniki cyfrowe.</li>
</ul>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?akwizycja,45</guid>
</item>
<item>
<title>Matlab jako środowisko do przetwarzania obrazów</title>
<link>http://robert.frk.pl/?matlab-jako-srodowisko-do-przetwarzania-obrazow,44</link>
<description><![CDATA[<p>Przeznaczeniem programu MATLAB jest wykonywanie inżynierskich i naukowych  obliczeń. Pozwala on na modelowanie, analizę i wizualizację danych oraz wyników  obliczeń.Sukces komercyjny programu MATLAB opiera się na jego otwartości i  łatwości rozbudowy przez użytkownika. Użytkownik ma wygodny dostęp nie tylko do  poleceń, funkcji i bibliotek pakietu MATLAB, lecz otrzymuje też wiele  dodatkowych możliwości rozszerzenia funkcjonalnego i integracji z innym  oprogramowaniem.Literatura dotycząca zagadnienia praktycznego wykorzystania  programu MATLAB jest dość obszerna. Pozycje [<a onclick="window.open('./lit/1.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>1</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/3.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>3</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/6.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>6</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/7.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>7</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/13.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>13</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/14.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>14</strong></a>,  <a onclick="window.open('./lit/20.php','zic','toolbar=0,location=0,directories=0,menuBar=0,scrollbars=0,resizable=0,fullscreen=0,width=400,height=100')"><strong>20</strong></a>]  to najważniejsze pozycję książkowe w języku polskim, łatwo dostępne na rynku.  Dodatkowe informacje o programie można uzyskać pod adresem www.ont.com.pl u  polskiego przedstawiciela.</p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?matlab-jako-srodowisko-do-przetwarzania-obrazow,44</guid>
</item>
<item>
<title>Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab</title>
<link>http://robert.frk.pl/?praktyka-przetwarzania-obrazow-w-programie-matlab,43</link>
<description><![CDATA[<p>Książka "<strong><span class="gruby">Praktyka przetwarzania obrazów w programie  Matlab</span></strong>" została napisana w 2004 roku. Publikacja dostępna jest poprzez  wydawnictwo Exit.</p>
<p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" title="Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab" src="files/praktyka-przetwarzania-obrazow-w-programie-matlab.jpg" alt="Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab" width="120" height="179" /></p>
<p style="text-align: justify;">Poniżej strony zamieszczono materiały dotyczące  książki: cały spis treści w wersji pdf oraz materiały dodatkowe zawierające  wiele plików mających swoje bezpośrednie zastosowanie w programie Matlab.</p>
<p style="text-align: justify;">Monografia jest przeznaczona dla osób interesujących się przetwarzaniem  obrazów, ale niekoniecznie sprawnie posługującymi się zaawansowanymi programami  komputerowymi służącymi do tego celu.</p>
<p style="text-align: justify;">Przedstawiono w niej "krok po kroku", jak posługiwać się podstawowymi  funkcjami dostępnymi w programie Matlab - Image Processing w procesie  przetwarzania obrazów. Każdą omawianą funkcję analizy i przetwarzania obrazu  zilustrowano fragmentem algorytmu napisanego w programie Matlab oraz przykładem  obrazu wejściowego i obrazu wynikowego.</p>
<p style="text-align: justify;">Książka składa się z czterech części. W pierwszej przedstawiono podstawowe  zagadnienia związane z cyfrową reprezentacją obrazów w programie Matlab. W  drugiej części przedstawiono przekształcenia punktowe obrazu. W trzeciej części  przedstawiono kontekstowe przekształcenia obrazu. W czwartej części  przedstawiono dwa dodatki ułatwiające, zdaniem autorów, korzystanie z niniejszej  pracy Czytelnikom nie znającym programu Matlab.</p>
<h3 class="gruby">Spis Treści</h3>
<p class="gruby" style="padding-left: 30px;"><strong>Wstęp</strong></p>
<p style="padding-left: 30px;"><strong><span class="gruby">Część I. </span></strong>Obraz oraz jego dyskretna struktura<br />1.  Obraz w programie Matlab<br />2. Dyskretna struktura obrazów cyfrowych</p>
<p style="padding-left: 30px;"><strong><span class="gruby">Część II. </span></strong>Przekształcenia bezkontekstowe  obrazu<br />3. Przekształcenia punktowe obrazu<br />4. Przetwarzanie dwóch obrazów</p>
<p style="padding-left: 30px;"><strong><span class="gruby">Część III.</span></strong> Przekształcenia kontekstowe obrazu<br />5.  Przekształcenia morfologiczne obrazów<br />6. Filtracja obrazu<br />7. Wybrane  transformacje obrazów<br />8. Regionalne przekształcenia obrazu</p>
<p style="padding-left: 30px;"><strong><span class="gruby">Część IV.</span></strong> Dodatki<br />9. Podstawy programu  Matlab<br />10. Kilka uwag dla początkujących</p>
<p style="padding-left: 30px;"><strong><span class="gruby">Indeks wykorzystywanych funkcji<br />Literatura</span></strong></p>]]></description>
<guid isPermaLink="true" >http://robert.frk.pl/?praktyka-przetwarzania-obrazow-w-programie-matlab,43</guid>
</item>
</channel>
</rss>
